Kā radās Pundoral
Kopš 2021. gada strādājam ar uzņēmumiem, kuriem čatboti ir kļuvuši par ikdienas komunikācijas daļu — bet kuriem trūkst skaidra priekšstata par to, kā šie rīki faktiski darbojas. Sākumā tas bija viens projekts, vēlāk — regulāri atkārtojies pieprasījums.
Uzņēmumi redzēja čatbota sarakstes žurnālus, bet nevarēja atbildēt uz vienkāršiem jautājumiem: kurā brīdī lietotājs pārtrauca sarunu? Kurš jautājums palika bez atbildes? Kāpēc konversija kritās pēc noteikta soļa? Mēs sākām vākt šos datus un strukturēt tos tā, lai atbildes būtu pieejamas bez ilgas analīzes.
Komanda
Strādāju ar čatbotu datiem jau pirms tam, kad tas bija kaut ko uzklausīts Latvijā. Interesē ne tik daudz skaitļi paši par sevi, cik tas, ko tie stāsta par lietotāja uzvedību.
Katrs klients saņem konkrētu kontaktpersonu. Koordinēju darba plānu un sekoju, lai klienta jautājumi netiktu aizmirsti starp sanāksmēm.
Kā izskatās darbs ar mums
Katrs projekts sākas ar čatbota pašreizējo žurnālu apskatīšanu — bez pieņēmumiem par to, kas notiek. Bieži vien pirmais atklājums ir pietiekams, lai redzētu, kur ir lielākais zudums.
Pēc tam veidojam uzraudzības sistēmu pielāgotu konkrētajam rīkam un sarunu plūsmai. Regulāri ziņojumi ir formatēti tā, lai tos varētu lasīt bez speciālas tehniskas apmācības.
Savācam čatbota sarakstes datus par pēdējiem 30 dienām un identificējam kritiskos izkrišanas punktus sarunu plūsmā.
Iestatām automātisku metriku izsekošanu — atbildes precizitāte, atkāpšanās biežums, kļūdu tipi — pielāgotu konkrētajai platformai.
Iknedēļas vai ikmēneša kopsavilkumi skaidri parāda izmaiņas. Katrs ziņojums satur konkrētus ieteikumus, ko mainīt nākamajā ciklā.